Notas personales
A la IA generativa tenemos que seguir vigilándola
Desde el «pídeselo a la IA y te lo hace todo», circulan informes que nadie lee y documentos vacíos. Si el trabajo existe para las personas, lo que genera la IA también tiene que servirles a ellas.
Señalar las disonancias que aparecen cuando dejamos el trabajo a la IA y solo acarreamos los resultados, y explicar por qué las personas deben seguir observando y supervisando.
Lo que produce la IA tiende hacia lo que a la IA le resulta más fácil de entender. El trabajo existe para las personas, así que comprobar si algo les sirve de verdad debe seguir siendo tarea humana hasta el final.
Antes de entregar algo hecho por una IA, léelo tú mismo y comprueba que quien lo recibe de verdad puede leerlo y usarlo.
Contenido
Hace ya bastante tiempo que empezamos a oír hablar de «IA generativa». A estas alturas casi podría decirse que es una expresión un poco anticuada.
En el sector en el que trabajo, la IA se ha convertido en una herramienta de lo más normal.
«Pídeselo a la IA y te lo hace todo»
Ya casi nadie duda sobre cómo usarla. Y si alguien duda o se preocupa, otra persona se adelanta a aconsejarle:
«Pídeselo a la IA. Te lo hace todo.»
Esa frase despierta muchas dudas. Pero si le encargas algo una vez, dos veces, las dudas acaban tiradas en algún rincón. Porque lo hace demasiado bien.
A partir de ahí, sea un informe o un correo, se lo dejamos a la IA, y nuestro único papel pasa a ser acarrear el resultado.
Las disonancias de solo acarrear resultados
Ahí empiezan las disonancias.
- Se entregan informes que nadie consigue leer.
- Historias sin relación aparecen unidas como causa y efecto.
- Suena convincente, pero le falta el fondo.
Estos problemas empezaron a mencionarse cada vez más. Hay quien dice «la IA todavía no es perfecta» y que no se debería trabajar así.
Yo quiero plantearlo de forma un poco más concreta.
Creo que el «trabajo» existe para las personas y lo hacen las personas.
Los archivos .md que nadie leía
Hubo una época de entusiasmo por los archivos «.md». (Época… bueno, unos meses.)
Como a la IA le resultan fáciles de leer, se consideraban el formato imprescindible para trabajar con IA. Pero enseguida llegó un signo de interrogación: las personas no los leían.
(Incluso yo leo las primeras líneas de un md, pienso «seguro que está bien escrito» y lo paso por alto. Leerlo exige demasiado esfuerzo.)
Así que la discusión siguió sobre cómo entregar resultados en una forma que las personas pudieran leer de verdad, en lugar de archivos md.
Lo generado tiene que servir a las personas
Si lo que genera la IA lo leyera una IA y lo usara una IA, probablemente no habría ningún problema.
Pero trabajamos por un mundo en el que las personas vivan mejor. Lo que se produce así tiene que servirles a las personas.
La mayor parte de lo que genera la IA apunta a lo que a la IA le resulta más fácil de entender. (Es lógico: no es humana, pero intenta pensar como una.)
Por eso, para que no surjan problemas, tenemos que seguir observando y llevar la supervisión hasta el final. Tenemos que ser capaces de filtrar si algo está hecho de verdad para las personas.
Y si me preguntan por qué salió tan bien las primeras una o dos veces, creo que fue gracias a esa duda que después tiramos.