生成式 AI，我們必須持續監看與監督

「生成式 AI」這個詞出現至今，已經過了好一段時間。現在甚至可以說，這已經是個有點老派的說法了。

在我所處的產業現場，AI 早已成為再理所當然不過的工具。

「交給 AI 就全都搞定」

如今已經很少有人還在猶豫該怎麼用。就算有人猶豫、擔心，也會有人站出來給建議：

「交給 AI，它全都會幫你做好。」

這句話會引起不少疑慮。但只要交辦一次、兩次，那些疑慮就會被丟到某個角落。因為它實在做得太好了。

從那之後，不管是報告還是郵件，都交給 AI，人只剩下搬運成果的角色。

只負責搬運成果時出現的不協調

不協調就從這時開始出現。

• 送出去的報告沒人讀得下去。
• 彼此無關的事情被串成了因果關係。
• 看起來頭頭是道，但沒有內容。

這些問題開始越來越常被提起。有人說「AI 還不完美」，認為不該這樣做。

我想把這件事整理得更具體一點。

我認為，「工作」是為了人、由人而存在的。

沒人在讀的 .md 檔

曾經有一段時期，大家對「.md」檔十分狂熱。（說是時期……其實也就幾個月。）

因為那是 AI 容易閱讀的文件，所以被視為用 AI 工作時的必備格式。但緊接著就冒出了問號：人並不會去讀它。

（連我自己也是，md 檔讀個開頭幾行，心想「應該寫得不錯吧」就跳過了。要讀完實在太費力。）

於是，討論轉向了如何用人讀得懂的形式交出成果，而不是 md 檔。

產出必須對人有效

如果 AI 做出來的東西是給 AI 讀、給 AI 用，那大概不會有任何問題。

但我們工作，是為了讓人能過得更好。這樣做出來的產出，必須對人有效。

AI 的產出大多朝向 AI 最容易理解的方向。（這很正常。它不是人，卻試著像人一樣思考。）

所以要避免出問題，我們就必須持續觀察，把監督做到底。我們必須能夠分辨，這是否真的是為人而做的產出。

如果要問為什麼最初的一兩次那麼順利，我想，那要歸功於後來被我們丟掉的那份**「疑慮」**。